Podgląd wyniku
—
—
Każdy nowy prompt zostaje zapisany lokalnie i pojawi się w bibliotece przy następnym otwarciu strony. Buduj kolekcję, która faktycznie pasuje do twoich projektów.
Tag → kategoria
Tip → krótka uwaga, co dopasować pod konkretny case
Kliknij Kopiuj na dowolnej karcie. Pełna treść trafia do schowka.
W ChatGPT zacznij świeży czat (czysty kontekst = lepszy efekt). Wklej prompt.
Pod promptem dopisz np.: „Zmień styl z japandi na art déco i sufit na 2,7m".
Model przerobi prompt zgodnie z wytycznymi i wygeneruje obraz w jednym kroku.
Generate 4 interior visualizations of the same living room in identical wide-angle perspective… Variants: 1. Japandi: light oak, paper lamp… 2. Dark academia: walnut bookshelves… 3. Mid-century modern: teak credenza… 4. Warm minimalism: travertine accent wall…
↑ Zmodyfikuj ten prompt: - pomieszczenie to sypialnia 18 m², nie salon - okno północne 1,4×1,8 m (chłodne światło) - usuń mid-century, zamień na boho minimal - dodaj konkretne marki: pościel Tekla, lampa Flos - aspect ratio 3:2 zamiast wide Potem od razu wygeneruj obraz.
Metraż, wysokość sufitu, wymiary okna, orientację świata. Model rozumie skalę, ale tylko jeśli mu ją podasz. „Salon 28 m², sufit 3,2 m, południowe okno 2×2,4 m".
Zamiast „dębowa podłoga" pisz „dąb naturalny olejowany, deska 220 mm, układ francuski". Model zna konkretne kolekcje (Farrow & Ball, Kvadrat, Tikkurila) i renderuje trafniej.
Zamiast tłumaczyć estetykę słowami, podaj punkt odniesienia. „Kinfolk meets Wallpaper", „photographed by Wim Wenders", „Cereal Magazine aesthetic". Model rozpoznaje styl natychmiast.
Karty materiałów, legendy, podpisy w prezentacji — pisz po polsku z polskimi znakami. Wcześniej trzeba było robić to osobno w Illustratorze, teraz idzie wprost.
Generując opcje stylistyczne dla klienta zawsze fixuj kąt kamery i ogniskową. Klient wtedy porównuje styl, nie kompozycję. „Wide-angle 24mm, eye-level".
Wrzuć zdjęcie referencyjne (Pinterest, fotka klienta) razem z tekstem. Dopisz „zachowaj atmosferę i paletę z tego zdjęcia". Model świetnie czyta referencje wizualne.
Zamiast „opcja pierwsza, druga, trzecia" pisz „Variant A / B / C". Łatwiej potem komunikujesz klientowi: „bierzemy B" — bez nieporozumień.
Nie generuj całego renderu od nowa, żeby zmienić jedną ścianę. Maska + prompt na konkretny obszar zachowuje wszystko inne 1:1. To największa przewaga GPT Image 2.0.
Po wygenerowaniu możesz dalej modyfikować w tym samym czacie: „zwiększ tekst", „zmień tło na zachód słońca", „usuń lampę z lewej". Model pamięta kontekst, edytuje punktowo.
Jeśli model rozjedzie skalę (sofa za duża), w kolejnej wiadomości napisz tylko: „sofa wygląda na 3-osobową, ma być 2-osobowa, reszta bez zmian". Tak działa stopniowa precyzja.
Kiedy chcesz 4–8 wersji jednego pomieszczenia, włączaj Thinking. Model rozumuje nad layoutem przed generowaniem, więc warianty są spójne stylistycznie i przestrzennie.
16:9 dla prezentacji, 4:5 dla Instagrama, 3:2 dla wydruku, A4 portrait dla oferty. W API masz do 3:1 (panoramy) i 1:3 (banner pionowy). Określaj wprost — model nie zgaduje.
—
Tekst poniżej jest już zaznaczony. Naciśnij Ctrl+C (Windows) lub Cmd+C (Mac) aby skopiować.